Мастерская аналитики Self-Service BI: как сделать результаты исследований рабочим инструментом
14 августа состоялась первая Мастерская аналитики Self-Service BI — практический онлайн-семинар, посвященный самостоятельной работе с результатами социальных исследований.
В центре внимания были результаты исследования «Местные сообщества: проблемы и потенциал». Но главной темой встречи стали не сами результаты, а вопрос: что происходит с данными после завершения исследования и как сделать так, чтобы ими действительно пользовались?
От готового отчета — к самостоятельному исследованию
Традиционное исследование обычно заканчивается отчетом. В нем представлены таблицы, графики, выводы и рекомендации. Однако даже хорошо подготовленный отчет не всегда становится рабочим инструментом для тех, кто должен использовать его результаты в своей деятельности.
Интерактивная аналитика позволяет изменить эту ситуацию. Пользователь получает возможность не просто прочитать готовый вывод, а самостоятельно задать вопрос данным: выбрать территорию или группу, изменить параметры сравнения, посмотреть отдельный показатель, найти различия и проверить собственные предположения.
Именно такой подход лежит в основе Self-Service BI — самостоятельной работы пользователей с данными с помощью подготовленных аналитических инструментов.
Power BI — не цель, а инструмент
В практической части участники познакомились с базовой логикой работы интерактивной визуализации Power BI: разобрали структуру дашборда, назначение его основных элементов, фильтры, навигацию и взаимодействие между визуализациями.
Но задача Мастерской была не в том, чтобы научить участников создавать отчеты в Power BI. Важнее было показать другой уровень работы: как специалист, не являющийся аналитиком, может самостоятельно исследовать уже подготовленные данные и извлекать из них информацию, необходимую именно ему.
На примере исследования «Местные сообщества: проблемы и потенциал» участники прошли путь от простого просмотра показателей к самостоятельному поиску ответов на аналитические вопросы.
Пользователь становится соавтором аналитики
В ходе работы проявилась еще одна важная особенность Self-Service BI. Самостоятельное исследование данных не обязательно заканчивается найденным ответом. Нередко оно порождает новый вопрос, на который существующая визуализация пока не позволяет ответить.
«А можно посмотреть это в другом разрезе?», «А связаны ли эти показатели между собой?», «А что получится, если сравнить другие группы?» — такие вопросы становятся источником развития аналитической системы.
Поэтому в рамках концепции «Групп социальных измерений» Self-Service BI рассматривается не только как способ использования готовой аналитики. Это механизм обратной связи: пользователь работает с данными, формулирует новые вопросы, а эти вопросы могут становиться основанием для создания новых показателей, связей, срезов и визуализаций.
Получается замкнутый цикл:
данные → аналитика → самостоятельное исследование → новый вопрос → новый аналитический конструкт → новое исследование.
Мастерская аналитики как новый формат
Первая встреча стала началом серии практических мероприятий, в которых данные рассматриваются не как конечный продукт исследования, а как рабочий ресурс.
Задача «Мастерской аналитики» — создавать пространство, где специалисты НКО, бюджетных организаций, органов власти и других заинтересованных организаций смогут не только знакомиться с результатами исследований, но и учиться использовать их для решения собственных задач.
В этом смысле главный результат исследования — не отчет, который однажды публикуется и забывается, а аналитическая среда, с которой можно продолжать работать.
Именно такой подход позволяет сделать социальные исследования более полезными для тех, кто участвует в их проведении, использует их результаты и принимает решения на их основе.
Материал подготовлен коммуникационной группой Ассоциации “Драйвер роста”. Проекты Ассоциации «Драйвер роста» реализуются при поддержке Фонда президентских грантов, Министерства общественных коммуникаций Белгородской области.